Working smarter: Up to 50% time savings
Foto's en beeldherkenning
In plaats van handmatig overtypen
Design sprint
De gebruiker centraal
Resultaat
Tot wel 50% tijdbesparing
Foto's en beeldherkenning
In plaats van handmatig overtypen
Design sprint
De gebruiker centraal
Resultaat
Tot wel 50% tijdbesparing
Enexis Netbeheer is een van de zes regionale netbeheerders in Nederland. Ze zijn verantwoordelijk voor de aanleg en het onderhoud van het gas- en elektriciteitsnet. Binnen de energietransitie staat Enexis voor grote uitdagingen: met dezelfde capaciteit moet er méér werk verzet worden. En dat vraagt om slimme, efficiënte processen. Ook datakwaliteit speelt hierin een cruciale rol.
Bij het plaatsen van nieuwe gas- of elektriciteit stations moeten alle onderdelen worden geregistreerd in het interne systeem van Enexis (GEN). Tot voor kort gebeurde dat handmatig: uitvoerders noteerden gegevens zoals serienummers op papier, waarna dataverwerkers alles overtypen in het systeem. Dit proces kost per werknemer al snel een uur extra werk per dag én is gevoelig voor fouten.
Squad Apps heeft een slimme digitale oplossing ontwikkeld die handmatige dataverwerking overbodig maakt, genaamd BMR 2.0. Uitvoerders maken nu simpelweg foto’s van component gegevens, zoals labels en serienummers. Via beeldherkenning worden deze gegevens automatisch uitgelezen en verwerkt in het GEN-systeem.
Het resultaat? Een drastische vermindering van handmatig werk en een veel kleinere kans op fouten.
Een eerdere digitale poging strandde doordat de applicatie te complex was en niet meer aansloot op de praktijk. Daarom werd deze upgrade op een compleet nieuwe manier gestart via Design Sprints: in korte tijd brachten we de behoeften van de eindgebruikers in kaart in de vorm van UX designs. Deze inzichten waren de basis voor de nieuwe applicatie. Door vanaf het begin samen met gebruikers te ontwerpen en te testen, hebben we draagvlak gecreëerd én een gebruiksvriendelijk product geleverd.
Dankzij deze slimme aanpak realiseerde Enexis met BMR 2.0 een tijdsbesparing tot 50% in het registratieproces. Daarnaast is de datakwaliteit sterk verbeterd en kunnen uitvoerders zich richten op waar ze echt goed in zijn: bouwen aan het energienet van de toekomst. Qua doorontwikkeling richten we ons op beeldherkenning en directe GEN integratie om 95% tijdsbesparing te realiseren voor de GEN tekenaars t.b.v. asset registratie.
