AI is geen buzzword meer, maar wat kan het betekenen voor jouw organisatie? De aandacht ligt tegenwoordig vooral op Generative AI (GenAI), een vorm van kunstmatige intelligentie die geen gestructureerde data nodig heeft om inzichten te bieden.

Waar traditionele AI werkt met gestructureerde gegevens, zoals cijfers, kan GenAI, zoals ChatGPT en Co-Pilot, ongestructureerde data, zoals documenten, analyseren. Dit maakt het mogelijk om snel waardevolle inzichten te verkrijgen uit grote hoeveelheden informatie.
Met GenAI kan iedereen met een grote hoeveelheid aan verschillende soorten informatie snel geholpen worden met waardevolle inzichten. In de zorg kan GenAI bijvoorbeeld artsen ondersteunen door medische dossiers en documenten te doorzoeken en relevante informatie aan te dragen. Artsen behouden (uiteraard) de regie, maar besparen zoektijd. Ook kan een GenAI-chatbot patiënten voorzien van betrouwbare antwoorden op veelvoorkomende vragen, waardoor artsen zich kunnen richten op complexere gevallen.
AI biedt veel potentie voor de zorg. De Nederlandse overheid streeft ernaar om in 2030 de administratieve lasten in de zorg te halveren. Maar hoe kan AI hieraan bijdragen?
Eén van de meest administratief intensieve processen in de zorg is de verslaglegging van consulten of gesprekken met patiënten. Waar twee uur directe zorg vaak leidt tot twee uur administratieve verwerking, kan AI dit proces drastisch vereenvoudigen én verkorten.
Squad Apps heeft een template ontwikkeld voor dit proces en kan de administratietijd terugbrengen van 2 uur naar slechts 15 minuten!
Volgens de Nederlandse Zorgautoriteit (NZa) zijn facturaties en declaraties één van de grootste administratieve lasten binnen de zorg. Door gebruik te maken van AI-technologie, zoals Optical Character Recognition (OCR), kan een groot deel van dit proces worden geautomatiseerd. Repetitieve en tijdrovende taken, zoals het ophalen en verwerken van facturen uit e-mails of het goedkeuren van standaardfacturen, kunnen door AI worden overgenomen. Hierdoor kunnen medewerkers zich richten op uitzonderingen en persoonlijk klantcontact, waar zij echt waarde toevoegen.
Het vernieuwde proces werkt als volgt:
Dit gestroomlijnde proces bespaart niet alleen tijd, maar verhoogt ook de efficiëntie en nauwkeurigheid van de factuurverwerking.
Met AI kan de zorg worden verbeterd door:
Het is belangrijk te beseffen dat AI-oplossingen nieuw zijn en dat succes afhankelijk is van wendbaarheid tijdens implementatie. De oplossing moet aansluiten bij de behoeften van eindgebruikers en tussentijds kunnen worden aangepast op basis van resultaten.
Afhankelijk van de situatie in jouw zorginstelling kunnen we samen bepalen waar AI de meeste waarde kan toevoegen. Of je nu een kleine instelling bent die een complete oplossing rondom je EPD nodig heeft, of een grote organisatie met een specifieke integratiebehoefte, wij denken graag met je mee.
Ben je benieuwd naar de mogelijkheden van (Gen)AI voor jouw organisatie? Vul dan ons contactformulier in en we nemen binnen twee werkdagen contact met je op!
PS. Wist je trouwens dat de overheid projecten zoals deze stimuleert? De Stimuleringsregeling Technologie in Ondersteuning en Zorg (STOZ) biedt financiële steun voor digitale zorgoplossingen. Voor meer informatie kun je terecht op de website van de rijksoverheid.
Je hebt mogelijk vragen over ons en/of onze dienstverlening. Kun je niet vinden waar je naar op zoek bent? Neem dan contact met ons op.
In de zorg gaat veel tijd verloren aan administratieve taken. AI-oplossingen leveren vanaf dag één waarde door deze last te verlichten, bijvoorbeeld door automatische verslaglegging, het prioriteren van patiëntvragen of het snel doorzoeken van protocollen. Hierdoor krijgt de zorgverlener meer tijd terug voor de feitelijke patiëntenzorg.
Dankzij low-code platforms met AI en machine learning-integratie kunnen zorginstellingen sneller innoveren zonder hun bestaande IT-landschap volledig te hoeven vervangen. Mendix fungeert als een schil die verschillende bronnen (zoals ECD's of labsystemen) koppelt aan intelligente algoritmen. Dit maakt het mogelijk om complexe AI-modellen op een gebruiksvriendelijke manier naar de werkvloer te brengen.
Ja, door middel van machine learning kunnen patronen in data worden herkend. Dit stelt zorginstellingen in staat om bijvoorbeeld de toestroom op de spoedeisende hulp beter te voorspellen of vroegtijdig signalen van verslechtering bij patiënten te herkennen. Deze predictive analytics helpen bij een betere planning en proactieve zorgverlening.