AI die vanaf dag één waarde levert in de zorg

AI is geen buzzword meer, maar wat kan het betekenen voor jouw organisatie? De aandacht ligt tegenwoordig vooral op Generative AI (GenAI), een vorm van kunstmatige intelligentie die geen gestructureerde data nodig heeft om inzichten te bieden.

Blog header AI zorg

Wat is Generative AI en waarom is het relevant?

Waar traditionele AI werkt met gestructureerde gegevens, zoals cijfers, kan GenAI, zoals ChatGPT en Co-Pilot, ongestructureerde data, zoals documenten, analyseren. Dit maakt het mogelijk om snel waardevolle inzichten te verkrijgen uit grote hoeveelheden informatie.

Met GenAI kan iedereen met een grote hoeveelheid aan verschillende soorten informatie snel geholpen worden met waardevolle inzichten. In de zorg kan GenAI bijvoorbeeld artsen ondersteunen door medische dossiers en documenten te doorzoeken en relevante informatie aan te dragen. Artsen behouden (uiteraard) de regie, maar besparen zoektijd. Ook kan een GenAI-chatbot patiënten voorzien van betrouwbare antwoorden op veelvoorkomende vragen, waardoor artsen zich kunnen richten op complexere gevallen.

Concrete toepassingen van AI in de zorg

AI biedt veel potentie voor de zorg. De Nederlandse overheid streeft ernaar om in 2030 de administratieve lasten in de zorg te halveren. Maar hoe kan AI hieraan bijdragen?

1. Automatisering van verslaglegging

Eén van de meest administratief intensieve processen in de zorg is de verslaglegging van consulten of gesprekken met patiënten. Waar twee uur directe zorg vaak leidt tot twee uur administratieve verwerking, kan AI dit proces drastisch vereenvoudigen én verkorten.

  • Transcriptie. AI kan gesprekken omzetten in tekst door stemmen te herkennen.
  • Samenvatting en templates. De gegenereerde tekst kan worden samengevat en in een gestandaardiseerd format worden gegoten.
  • Integratie in systemen. De output kan direct worden verwerkt in een EPD/ECD, wat tijd bespaart.

Squad Apps heeft een template ontwikkeld voor dit proces en kan de administratietijd terugbrengen van 2 uur naar slechts 15 minuten!

Martijn van Kuijk
Kunnen we jou helpen?
Contact Martijn!
No items found.

2. Optimalisatie van facturatie en declaratie

Volgens de Nederlandse Zorgautoriteit (NZa) zijn facturaties en declaraties één van de grootste administratieve lasten binnen de zorg. Door gebruik te maken van AI-technologie, zoals Optical Character Recognition (OCR), kan een groot deel van dit proces worden geautomatiseerd. Repetitieve en tijdrovende taken, zoals het ophalen en verwerken van facturen uit e-mails of het goedkeuren van standaardfacturen, kunnen door AI worden overgenomen. Hierdoor kunnen medewerkers zich richten op uitzonderingen en persoonlijk klantcontact, waar zij echt waarde toevoegen.

Het vernieuwde proces werkt als volgt:

  • Een geïntegreerde applicatie, bijvoorbeeld gekoppeld aan Outlook of Gmail, haalt automatisch facturen op via vooraf ingestelde e-mailadressen.
  • Met OCR wordt de informatie uit de documenten of bijlagen van de e-mails gelezen. Zodra een factuur wordt herkend, wordt deze direct aangemaakt in het systeem.
  • Alle relevante gegevens worden vooraf ingevuld en zoveel mogelijk gevalideerd, zoals door middel van een IBAN- of KVK-controle.
  • Facturen of klanten die niet herkend worden, komen in een "uitzonderingen bakje" terecht voor verdere handmatige verwerking.
  • De overige facturen doorlopen automatisch het goedkeuringsproces. Op basis van risicoprofielen of specifieke kenmerken wordt de juiste goedkeuringsflow bepaald.

Dit gestroomlijnde proces bespaart niet alleen tijd, maar verhoogt ook de efficiëntie en nauwkeurigheid van de factuurverwerking.

3. Diagnoses en gepersonaliseerde zorg met AI

  • Diagnoses verbeteren. Visuele AI kan worden ingezet om nauwkeurig diagnoses te stellen. AI-modellen kunnen patronen detecteren in bijvoorbeeld MRI-scans die voor het menselijk oog moeilijk te zien zijn.
  • Therapieoptimalisatie. AI kan voorspellen welke therapieën of behandelingen het beste werken door zoveel mogelijk data over patiënten en behandelingen te analyseren. Hierdoor kan sneller worden bepaald of een therapie effectief is.
  • Automatische communicatie. Op basis van alle beschikbare patiëntinformatie kan AI automatisch gepersonaliseerde e-mails of conceptbrieven genereren. Ideaal gezien kan dit worden gekoppeld aan een (mobiele) webapplicatie, zodat patiënten eenvoudig op de hoogte blijven.

Voordelen van AI in de zorg

Met AI kan de zorg worden verbeterd door:

  • Verhoogde productiviteit. Zorgverleners worden 1,5 tot 2 keer productiever.
  • Betere patiëntervaring. Minder administratieve rompslomp betekent meer focus op zorg.
  • Interessanter werk. Zorgverleners ervaren meer werkplezier.
  • Minder fouten. Informatie wordt gevalideerd en centraal opgeslagen.

Wendbaarheid is cruciaal

Het is belangrijk te beseffen dat AI-oplossingen nieuw zijn en dat succes afhankelijk is van wendbaarheid tijdens implementatie. De oplossing moet aansluiten bij de behoeften van eindgebruikers en tussentijds kunnen worden aangepast op basis van resultaten.

Klaar om impact te maken?

Afhankelijk van de situatie in jouw zorginstelling kunnen we samen bepalen waar AI de meeste waarde kan toevoegen. Of je nu een kleine instelling bent die een complete oplossing rondom je EPD nodig heeft, of een grote organisatie met een specifieke integratiebehoefte, wij denken graag met je mee.

Ben je benieuwd naar de mogelijkheden van (Gen)AI voor jouw organisatie? Vul dan ons contactformulier in en we nemen binnen twee werkdagen contact met je op!

PS. Wist je trouwens dat de overheid projecten zoals deze stimuleert? De Stimuleringsregeling Technologie in Ondersteuning en Zorg (STOZ) biedt financiële steun voor digitale zorgoplossingen. Voor meer informatie kun je terecht op de website van de rijksoverheid.

Employee Martijn van Kuijk
Geschreven door
Martijn
van Kuijk

Frequently Asked Questions

Je hebt mogelijk vragen over ons en/of onze dienstverlening. Kun je niet vinden waar je naar op zoek bent? Neem dan contact met ons op.

Hoe kan een AI oplossing direct waarde leveren voor zorgprofessionals?

Go to this page

In de zorg gaat veel tijd verloren aan administratieve taken. AI-oplossingen leveren vanaf dag één waarde door deze last te verlichten, bijvoorbeeld door automatische verslaglegging, het prioriteren van patiëntvragen of het snel doorzoeken van protocollen. Hierdoor krijgt de zorgverlener meer tijd terug voor de feitelijke patiëntenzorg.

Hoe draagt een low-code platform bij aan de implementatie van AI in de zorg?

Go to this page

Dankzij low-code platforms met AI en machine learning-integratie kunnen zorginstellingen sneller innoveren zonder hun bestaande IT-landschap volledig te hoeven vervangen. Mendix fungeert als een schil die verschillende bronnen (zoals ECD's of labsystemen) koppelt aan intelligente algoritmen. Dit maakt het mogelijk om complexe AI-modellen op een gebruiksvriendelijke manier naar de werkvloer te brengen.

Kan AI ook helpen bij het voorspellen van zorgbehoeften?

Go to this page

Ja, door middel van machine learning kunnen patronen in data worden herkend. Dit stelt zorginstellingen in staat om bijvoorbeeld de toestroom op de spoedeisende hulp beter te voorspellen of vroegtijdig signalen van verslechtering bij patiënten te herkennen. Deze predictive analytics helpen bij een betere planning en proactieve zorgverlening.

Van Low-Code naar Agentic Enterprise
Close icon
Mendix AI Agentic Enterprise Platform
squad logo mark
Agentic Enterprise Platform